3.23 常用锁机制(多线程的补充)

相关知识链接:https://blog.csdn.net/hanliuxi4265/article/details/87971982、https://www.cnblogs.com/lu51211314/p/10237154.html、 https://blog.csdn.net/qq_41931837/article/details/8...

相关知识链接:https://blog.csdn.net/hanliuxi4265/article/details/87971982、https://www.cnblogs.com/lu51211314/p/10237154.html、

https://blog.csdn.net/qq_41931837/article/details/82314478、https://blog.csdn.net/sinat_33087001/article/details/77644441、

https://www.cnblogs.com/jyroy/p/11365935.html

一、锁是什么,为什么加锁?

1.1 锁相关的概念

多线程:指的是这个程序(一个进程)运行时产生了不止一个线程。

并行:多个cpu实例或者多台机器同时执行一段处理逻辑,是真正的同时。
并发:通过cpu调度算法,让用户看上去同时执行,实际上从cpu操作层面不是真正的同时。并发往往在场景中有公用的资源,那么针对这个公用的资源往往产生瓶颈,我们会用TPS或者QPS来反应这个系统的处理能力。

线程安全:经常用来描绘一段代码。指在并发的情况之下,该代码经过多线程使用,线程的调度顺序不影响任何结果。这个时候使用多线程,我们只需要关注系统的内存,cpu是不是够用即可。反过来,线程不安全就意味着线程的调度顺序会影响最终结果,如不加事务的转账代码:

同步:Java中的同步指的是通过人为的控制和调度,保证共享资源的多线程访问成为线程安全,来保证结果的准确。如上面的代码简单加入@synchronized关键字。在保证结果准确的同时,提高性能,才是优秀的程序。线程安全的优先级高于性能。

1.2 为什么加锁?

加锁机制为了保证并发情况下保证线程安全,当一个线程访问该类的某个数据时,进行保护,其他线程不能进行访问直到该线程读取完,其他线程才可使用。不会出现数据不一致或者数据污染。 线程不安全就是不提供数据访问保护,有可能出现多个线程先后更改数据造成所得到的数据是脏数据。

1.3 还有那些保证线程安全的方法?

  • 1.使用线程安全的类;
  • 2.使用synchronized同步代码块,或者用Lock锁;
  • 3.多线程并发情况下,线程共享的变量改为方法局部级变量;

二、常用的锁有那些?

在别的网站截的图,有点模糊。

2.1 一些常用的锁:

2.1.1 悲观锁和乐观锁:都是广义上一种思想。悲观锁适合写操作多的场景,先加锁可以保证写操作时数据正确。乐观锁适合读操作多的场景,不加锁的特点能够使其读操作的性能大幅提升。

悲观锁(修改,插入数据):最坏的情况,每次修改后都锁表,悲观锁采取加锁的形式传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制,比如行锁,表锁等,读锁,写锁等,都是在做操作之前先上锁。Java中synchronized和ReentrantLock等独占锁就是悲观锁思想的实现。当进行修改时其他线程操作的不能改动。

悲观锁机制存在以下问题:  
1. 在多线程竞争下,加锁、释放锁会导致比较多的上下文切换和调度延时,引起性能问题。
2. 一个线程持有锁会导致其它所有需要此锁的线程挂起。
3. 如果一个优先级高的线程等待一个优先级低的线程释放锁会导致优先级倒置。
对比于悲观锁的这些问题,另一个更加有效的锁就是乐观锁。其实乐观锁就是:每次不加锁而是假设没有并发冲突而去完成某项操作,如果因为并发冲突失败就重试,直到成功为止。

乐观锁:(多读场景)适用于写比较少的情况下

总是假设最好的情况,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版本号机制和CAS算法实现。乐观锁一般会使用版本号机制或CAS(Compare-and-Swap,即比较并替换)算法实现。
1.版本号机制
数据表中加上一个数据版本号version字段
控制。

2.CAS算法是一种有名的无锁算法。Compare And Swap(比较与交换)
当且仅当 V 的值等于 A时,CAS通过原子方式用新值B来更新V的值,否则不会执行任何操作,不断的尝试,直到成功为止。

CAS适用于写比较少的情况下(多读场景,冲突一般较少),synchronized适用于写比较多的情况下(多写场景,冲突一般较多)

CAS的缺点:1.ABA问题。2.一直循环占用内存3.只能保证一个共享变量的原子操作。

2.1.2 自旋锁 VS 适应性自旋锁

塞或唤醒一个Java线程需要操作系统切换CPU状态来完成,这种状态转换需要耗费处理器时间。如果同步代码块中的内容过于简单,状态转换消耗的时间有可能比用户代码执行的时间还要长。

而为了让当前线程“稍等一下”,我们需让当前线程进行自旋,如果在自旋完成后前面锁定同步资源的线程已经释放了锁,那么当前线程就可以不必阻塞而是直接获取同步资源,从而避免切换线程的开销。这就是自旋锁。

2.1.3 无锁 VS 偏向锁 VS 轻量级锁 VS 重量级锁

无锁:无锁没有对资源进行锁定,所有的线程都能访问并修改同一个资源,但同时只有一个线程能修改成功。

偏向锁:偏向锁是指一段同步代码一直被一个线程所访问,那么该线程会自动获取锁,降低获取锁的代价。

轻量级锁:是指当锁是偏向锁的时候,被另外的线程所访问,偏向锁就会升级为轻量级锁,其他线程会通过自旋的形式尝试获取锁,不会阻塞,从而提高性能。

重量级锁:升级为重量级锁时,锁标志的状态值变为“10”,此时Mark Word中存储的是指向重量级锁的指针,此时等待锁的线程都会进入阻塞状态。

2.1.4公平锁 VS 非公平锁#

公平锁是指多个线程按照申请锁的顺序来获取锁,线程直接进入队列中排队,队列中的第一个线程才能获得锁。公平锁的优点是等待锁的线程不会饿死。缺点是整体吞吐效率相对非公平锁要低,等待队列中除第一个线程以外的所有线程都会阻塞,CPU唤醒阻塞线程的开销比非公平锁大。

非公平锁是多个线程加锁时直接尝试获取锁,获取不到才会到等待队列的队尾等待。但如果此时锁刚好可用,那么这个线程可以无需阻塞直接获取到锁,所以非公平锁有可能出现后申请锁的线程先获取锁的场景。非公平锁的优点是可以减少唤起线程的开销,整体的吞吐效率高,因为线程有几率不阻塞直接获得锁,CPU不必唤醒所有线程。缺点是处于等待队列中的线程可能会饿死,或者等很久才会获得锁。

2.1.5 可重入锁 VS 非可重入锁

可重入锁又名递归锁,是指在同一个线程在外层方法获取锁的时候,再进入该线程的内层方法会自动获取锁(前提锁对象得是同一个对象或者class),不会因为之前已经获取过还没释放而阻塞。Java中ReentrantLock和synchronized都是可重入锁,可重入锁的一个优点是可一定程度避免死锁。

 2.1.6 独享锁 VS 共享锁

独享锁和共享锁同样是一种概念。

三.synchronized和Lock使用场景

应用场景:在资源竞争不是很激烈的情况下,Synchronized的性能要优于ReetrantLock,但是在资源竞争很激烈的情况下,Synchronized的性能会下降几十倍,但是ReetrantLock的性能能维持常态

3.1 synchronized 与 lock 的区别?

获取Lock对象的方法:Lock lock = new ReentrantLock();

1.首先synchronized是java内置关键字,在jvm层面,Lock是个java类;

2.synchronized无法判断是否获取锁的状态,Lock可以判断是否获取到锁;

3.synchronized会自动释放锁,Lock需在finally中手工释放锁(lock.unlock()方法释放锁),否则容易造成线程死锁;

4.用synchronized关键字的两个线程1和线程2,如果当前线程1获得锁,线程2线程等待。如果线程1阻塞,线程2则会一直等待下去,而Lock锁就不一定会等待下去,如果尝试获取不到锁,线程可以不用一直等待就结束了;

5.synchronized的锁可重入、不可中断、非公平,而Lock锁可重入、可判断、可公平(两者皆可)

6.Lock锁适合大量同步的代码的同步问题,synchronized锁适合代码少量的同步问题。

 7.Lock锁可以设置等待时间,到了时间自动放弃获取锁

我们面对ReentrantLock和synchronized改如何选择?
Synchronized相比Lock,为许多开发人员所熟悉,并且简洁紧凑,如果现有程序已经使用了内置锁,那么尽量保持代码风格统一,尽量不引入Lock,避免两种机制混用,容易令人困惑,也容易发生错误。在Synchronized无法满足需求的情况下,Lock可以作为一种高级工具,这些功能包括“可定时的、可轮询的与可中断的锁获取操作,公平队列,以及非块结构的锁”否则还是优先使用Synchronized。最后,未来更可能提升Synchronized而不是Lock的性能,因为Synchronized是JVM的内置属性,他能执行一些优化,例如对线程封闭的锁对象的锁消除优化,通过增加锁的粒度来消除内置锁的同步,而如果基于类库的锁来实现这些功能,则可能性不大

3.2 synchronized 实现原理和volatile 实现原理

作用:确保多个线程在同一个时刻,只能有一个线程处于方法或者同步块中,它保证了线程对变量访问的可见性和排他性。

原理:被synchronized 修饰的代码区,当线程想进入的时候,须先获取对象监视器(相当于钥匙,只存在一把),获取对象监视器成功的进入被修饰代码区,没有获取对象监视器的被阻塞在同步块和同步方法的入口处,进入BLOCKED状态。

volatile 实现原理

作用:使用valatile修饰的成员变量,就是告知程序任何对该变量的访问均需要从共享内存中获取,而对它的改变必须同步刷新回共享内存,它能保证所有线程对变量访问的可见性。

原理:强制把修改的数据写回内存。在多处理器情况下使多处理器缓存的数据失效。

3.3 线程同步的几种方式

synchronized修饰
volatile实现同步(只能保证可见性,不能保证原子性)
使用局部变量ThreadLocal
使用原子类(AtomicInteger、AtomicBoolean……)
使用Lock
使用容器类(BlockingQueue、ConcurrentHashMap)

3.4 死锁产生的四个条件
互斥条件:资源是独占的且排他使用,进程互斥使用资源,即任意时刻一个资源只能给一个进程使用,其他进程若申请一个资源,而该资源被另一进程占有时,则申请者等待直到资源被占有者释放。
不可剥夺条件:进程所获得的资源在未使用完毕之前,不被其他进程强行剥夺,而只能由获得该资源的进程资源释放。
请求和保持条件:进程每次申请它所需要的一部分资源,在申请新的资源的同时,继续占用已分配到的资源。
循环等待条件:在发生死锁时必然存在一个进程等待队列{P1,P2,…,Pn},其中P1等待P2占有的资源,P2等待P3占有的资源,…,Pn等待P1占有的资源,形成一个进程等待环路,环路中每一个进程所占有的资源同时被另一个申请,也就是前一个进程占有后一个进程所深情地资源

  • 发表于 2020-01-09 19:20
  • 阅读 ( 250 )
  • 分类:网络文章

条评论

请先 登录 后评论
不写代码的码农
小编

篇文章

作家榜 »

  1. 小编 文章
返回顶部
部分文章转自于网络,若有侵权请联系我们删除